SSP 流量交易周报
围绕流量交易撮合、DSP 对接与流量质量把控，整理可核对的技术要点与实践经验。每周一更新。
- 库存分层与成交撮合的具体做法
- 无效流量识别与质量分层
- DSP 对接的字段、超时与 QPS 协商
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AI Token 聚合平台观察
聚焦聚合平台怎么做到稳定高效、模型覆盖全面、价格更有竞争力。每两周更新。
- 多模型路由、降级与故障隔离
- 模型覆盖与统一接口的兼容处理
- Token 成本优化的四条路径
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共 5 条，按发布时间倒序排列。
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流量交易怎么卖得更好：SSP 侧的库存分层与成交撮合
把流量交易拆成库存盘点、分层定价、需求撮合与成交复盘，给出可直接落到配置里的做法。
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流量质量怎么把住：无效流量识别与质量分层的实际做法
无效流量的常见形态、识别手段的组合方式，以及质量分层与来源准入怎么落地。
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Token 单价怎么降下来：聚合平台的成本优化四条路径
提示词缓存、模型分级、批量处理与用量治理四条降本路径，以及各自的适用条件和代价。
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DSP 对接实务：OpenRTB 字段、超时预算与 QPS 协商
容易被填错的 OpenRTB 字段、超时预算的分配方式，以及 QPS 该怎么和对方协商。
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聚合平台怎么做到稳定高效：多模型路由、降级与故障隔离
三种路由策略的适用场景、健康检查怎么做才准，以及降级链路与故障隔离的设计原则。
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